DefNull 实验室
AI 工程与工作流/实践笔记

我的 AI 编程协作闭环

让模型负责加速,让人负责目标、证据与验收。

已验证更新于 2026-07-1810 分钟
能力证据持续用于网站、工具和业务原型开发
01

从需求到证据

我的基本闭环是:明确结果、提供上下文、让模型执行、运行真实验证、根据证据继续迭代。关键不是一次提示写得多漂亮,而是验收信号是否明确。

  • 先定义用户真正要完成的任务
  • 每轮只接受可验证的变化
  • 把失败日志和截图带回下一轮
02

哪些判断不能外包

需求边界、数据安全、业务规则和最终取舍仍然需要人来承担。模型可以生成方案,但不能替你拥有责任。

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